长虹AI视觉检测技术：赋能新型工业化，引领智能制造

科技新聞 2025年01月09日 13:27 45 author

近年来，人工智能(AI)技术在工业领域的应用日益广泛，深刻改变着传统制造业的生产模式和效率。近日，工业和信息化部发布的“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”名单中，四川长虹电子控股集团有限公司凭借其自主研发的AI视觉检测解决方案脱颖而出，再次彰显其在智能制造领域的领先地位。

长虹的成功并非偶然。其依托强大的AI实验室，自主研发了5G+AI视觉检测技术，并成功应用于连接器、冰箱压缩机等多个制造领域。这套系统通过2000万像素的工业相机阵列采集产品高清图像，再由人工智能“大脑”进行自动分析和质量判断，有效替代了传统的人工检测方式。据长虹AI实验室相关负责人介绍，该系统能够以高达99.98%的精准度完成检测，大幅提升了生产效率和产品质量，降低了人力成本和错误率。

长虹的AI视觉检测解决方案不仅体现在技术层面，更体现了其对智能制造的整体战略布局。早在2016年，长虹就率先将AI技术应用于电视、冰箱、空调等家电产品，并于2023年推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台，推动智慧家庭领域迈入“强人工智能”时代。在智能制造领域，长虹积极采用人工智能、大数据、边缘计算等先进技术，不断提升智造效率，加速“智改数转”进程，实现了从家电制造到工业制造的全面升级。

长虹的成功案例也为其他企业提供了宝贵的经验。在当前全球产业链加速重构的背景下，企业需要积极拥抱新技术，加大研发投入，才能在竞争激烈的市场中保持领先地位。长虹的AI视觉检测技术的成功应用，不仅为其自身带来了显著的经济效益，也为我国智能制造产业的发展提供了强有力的支撑，推动了中国制造业的转型升级。

展望未来，长虹将继续加大在AI领域的研发投入，不断探索和拓展AI技术的应用场景，进一步提升智能制造水平，为实现中国制造强国目标贡献力量。同时，也期待更多企业能够学习借鉴长虹的成功经验，积极推动人工智能技术在工业领域的应用，共同构建更加智能化、高效化的产业生态。

此外，值得关注的是，区块链技术作为一种安全可靠的数据管理方式，未来也可能与长虹的AI视觉检测系统相结合，实现产品溯源、质量追溯等功能，进一步提升产品安全性和用户信任度。例如，可以利用区块链技术记录产品的生产过程、检测结果以及相关的质量认证信息，确保数据的真实性和不可篡改性，让消费者可以更清晰地了解产品的生产过程和质量状况。这将是长虹AI视觉检测系统未来发展的一个重要方向。